課程資訊
課程名稱
高級社會統計
ADVANCED SOCIAL STATISTICS 
開課學期
94-1 
授課對象
社會科學院  社會工作學研究所  
授課教師
陳毓文 
課號
SW7011 
課程識別碼
330 M1400 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
社110 
備註
 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/941swadvancestat 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本統計課程是專門為社會工作研究
所學生所設計,主要的目的在教導
學生瞭解一些進階和重要的統計分
析法,將以教導多元迴歸分析法為
主要內容。本課程會特別強調描述
及解釋與社會科學相關之統計資料
的應用,希望學生能因此學到正確
的統計方法,並學習如何透過統計
數據來解釋當前的社會問題與現
象。 

課程目標
本課程將會著重於實例應用,也會
強調方法背後的意涵與統計運算的
邏輯,學生可藉本課程學習如何將
所得的數字結果轉換成有意義的文
字解釋,並應用在實務工作及論文
寫作上。最後,本課亦將教導學生
讀懂具有統計資料之實證研究的文
章,同時教授學生運用套裝電腦語
言(SPSS)來執行資料分析工作。 
課程要求
1)準時出席課程
2)課前預習
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
 
參考書目
一)指定教材:
Pedhazur, E. J. (1997). Multiple Regression in Behavioral Research. 3rd
Edition. FL: Harcourt Brace College Publishers.
課堂講義。
二)學生視個人需求之參考教材:
Agresti, A. & Finlay, B. (1997). Statistical Methods for the Social
Sciences. 3rd Edition. New Jersey: Prentice-Hall.
潘中道、郭俊賢譯,民國89年,「行為科學統計學」,台北:雙葉書廊 (供複習初統之
參考書籍) 。
王濟川、郭志剛,(2004),「Logistic 迴歸模型-方法及應用」,台北市:五南圖書出
版公司。
陳徹工作室,「SPSS統計分析基礎篇」,台北:碁峰出版社。
楊世瑩,「SPSS統計分析實務」,台北:旗標出版社。
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
40% 
以期中考前教學進度為內容 
2. 
期末報告 
40% 
期末報告之說明:學生應選擇兩篇中或英文的量化實證性文章(內有統計分析資並採多元迴歸分析),然後依下列各項要點書寫本報告: 1. 研究目的 2. 研究問題、假設或研究架構 3. 使用某統計分析方法的理由 4. 研究結果所代表的意涵 5. 根據文章內所使用的統計分析方法及呈現方式進行評析,並藉以說明你比較喜歡那一篇,為什麼?(繳交本報告時,請附上這兩篇文章) 
3. 
隨堂測驗 
0% 
 
4. 
作業與課堂表現 
20% 
課後作業與課堂參與程度 
5. 
報告 
0% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/23  課程簡介與導論(相關與簡單直線迴歸)「行為科學統計學」,第6、7章 
第2週
9/30  多元迴歸分析概述與基本概念 Pedhazur, chapter 2 
第3週
10/07  多元迴歸分析的診斷工作:殘差分析(I)Pedhazur, chapter 3 
第4週
10/14  多元迴歸分析的診斷工作:殘差分析(II)課堂補充教材(運用SPSS來進行殘差分析) 
第5週
10/21  多元迴歸分析的主要係數介紹 Pedhazur, chapter 5,chapter 10, p. 319-322 
第6週
10/28  統計上的控制:淨相關與部分淨相關係數Pedhazur, chapter 7 
第7週
11/04  解釋力(Variance partitioning)Pedhazur, chapter 9 
第8週
11/11  資料寫成與電腦運用 課堂補充教材 
第9週
11/18  期中考 
第10週
11/25  共線性(線性重合,Multicollinearity)Pedhazur, chapter 10, pp. 294-318 
第11週
12/02  類別自變項的處理方式(Dummy coding)Pedhazur, chapter 11至p. 360 
第12週
12/09  交互作用(interaction effects)Pedhazur, chapter 12, pp.425-437. 
第13週
12/16  多元邏輯(對數)迴歸分析(I)Pedhazur, chapter 17 
第14週
12/23  多元邏輯(對數)迴歸分析(II)課堂補充教材 
第15週
12/30  因素分析(factor analysis)課堂補充教材 
第16週
1/06  因果分析模式簡介(因徑分析、結構方程式)Pedhazur, chapter 18 &19